德国西克增量型编码器

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015广州国际工业自动化技术及装备展览会德国西克(SICK)身为先的智能传感器供应商，今年一如既往地为各行业用户带来各种创新、的产品。

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稀疏自编码器：

一般用来学习特征，以便用于像分类这样的任务。稀疏正则化的自编码器必须反映训练数据集的独特统计特征，而不是简单地充当恒等函数。以这种方式训练，执行附带稀疏惩罚的复现任务可以得到能学习有用特征的模型。

还有一种用来约束自动编码器重构的方法，是对其损失函数施加约束。比如，可对损失函数添加一个正则化约束，这样能使自编码器学习到数据的稀疏表征。

要注意，在隐含层中，我们还加入了L1正则化，作为优化阶段中损失函数的惩罚项。与香草自编码器相比，这样操作后的数据表征更为稀疏。