德国西克增量型编码器

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西克SICK、 易福门IFM、FIAMA MTS、 SMC、 

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 德国西克增量型编码器

德国西克值型编码器

015广州国际工业自动化技术及装备展览会德国西克(SICK)身为先的智能传感器供应商，今年一如既往地为各行业用户带来各种创新、的产品。

GE最战略变革出炉

稀疏自编码器：

一般用来学习特征，以便用于像分类这样的任务。稀疏正则化的自编码器必须反映训练数据集的独特统计特征，而不是简单地充当恒等函数。以这种方式训练，执行附带稀疏惩罚的复现任务可以得到能学习有用特征的模型。

总结

本文先介绍了自编码器的基本结构，还研究了许多不同类型的自编码器，如香草、多层、卷积和正则化，通过施加不同约束，包括缩小隐含层的维度和加入惩罚项，使每种自编码器都具有不同属性。

希望这篇文章能让深度学习初学者对自编码器有个很好的认识，有问题欢迎加入量子位的机器学习专业群一起讨论↓↓↓

— 完 —

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